Descubra as principais aplicações da inteligência artificial na radiologia
A inteligência artificial na radiologia tem trazido diversas transformações aos pacientes e profissionais. Também conhecida como IA, ela impacta processos, recursos, resultados e, em consequência, a satisfação daqueles que contam com seus produtos e serviços. Saber qual é a forma de usá-la adequadamente na clínica é fundamental.
Para a maioria dos pacientes, conforto e agilidade são os principais pontos que determinam um bom atendimento profissional. Afinal, é importante que quaisquer problemas ou questionamentos sejam solucionados rapidamente e resultem em tratamentos eficientes e adequados ao caso.
Se você deseja entender de que maneira a tecnologia, em especial a IA, contempla essas necessidades, continue lendo este conteúdo!
Quais as vantagens da aplicação da inteligência artificial na radiologia?
As modernidades disponíveis para profissionais da saúde permitiram, entre outras otimizações, que processos outrora demorados e complexos pudessem ser realizados em questão de segundos. Essa facilidade afeta tanto a produtividade dos profissionais quanto as expectativas dos pacientes — ambos de maneira positiva. Entenda.
Eficiência
Ao contar com a inteligência artificial, todos os setores envolvidos na radiologia odontológica passam a executar suas tarefas de forma otimizada, eficaz e ágil.
Isso faz com que erros sejam minimizados, pois, nada precisa ser feito com pressa. Além disso, promove a automatização de atividades mecânicas e repetitivas e maximiza os resultados, uma vez que a tecnologia em questão memoriza e replica comportamentos programados para tal.
Alguns exemplos práticos são as cefalometrias automatizadas, edição de imagens e padronização de fotos para documentações ortodônticas.
Atendimento aprimorado
A comunicação entre a recepção e os canais on-line e offline da clínica tem grande responsabilidade na percepção que os pacientes têm dos serviços. A IA, caso seja coerente ao negócio, pode antecipar algumas etapas do atendimento antes que ele chegue ao atendente humano.
Em outras palavras, ela coleta dados iniciais e direciona o usuário ao setor mais indicado para que seus problemas sejam resolvidos. Dessa forma, o tempo de espera diminui, os colaboradores trabalham com maior pontualidade e o paciente passa a contar com proatividade na solução de problemas — atitude bastante desejada pelo consumidor atual.
Gestão de recursos
Os pontos citados culminam em tempo e dinheiro economizados. Afinal, a equipe passa a se concentrar no que realmente importa ao negócio, enquanto os gestores e líderes realizam, em geral, um único investimento para acessar todos os benefícios apresentados.
Resultados
A maioria dos pacientes busca por serviços que reúnam o máximo de atributos quanto possível em um só local: conforto (no atendimento e no tratamento), soluções pontuais, agilidade e modernidade. O tradicionalismo, quando aplicado na área da saúde, tende a ser mais um empecilho do que um atributo relacionado à autoridade.
Os profissionais que buscam por demonstrar sua evolução, alinhamento com as modernidades que o mercado disponibiliza e o interesse em atender o público com a maior proatividade disponível, hoje, são os mais bem avaliados. Assim, investir em tecnologia e abraçar a transformação digital aprimora seus resultados e sua competitividade.
Quais são as aplicações da inteligência artificial na radiologia?
Alguns exemplos apresentados representam a atuação da IA na área. Eles incluem atendimento otimizado, uma administração aprimorada do tempo e maior produtividade. Contudo, mais aplicabilidades podem ser citadas. Confira.
Machine learning
Diz respeito a um segmento da tecnologia IA que utiliza grandes volumes de dados. Ele conecta padrões de comportamento às máquinas dos colaboradores. Em outras palavras, os equipamentos inovadores “aprendem” a executar tarefas comuns ao dia a dia dos profissionais, tornando-as muito mais simples e automatizadas.
Isso ocorre sem que a interação humana seja necessária. Ainda que comandos iniciais se mostrem importantes para que a modernização tome forma, a tendência é que o aprendizado seja rápido. Dessa maneira, os clientes passarão a contar, por exemplo, com opções personalizadas ao acessar o site do profissional.
Deep learning
O cérebro humano é composto, em termos simplistas, por redes neurais que executam atividades variadas. Nesse segmento da inteligência artificial na radiologia, os algoritmos são programados para imitar esse comportamento. Contudo, fazem isso nas máquinas.
Assim, inúmeras atividades realizadas nos equipamentos passam a ganhar reconhecimento automático — como as imagens e os sons. Em suma, as informações adicionadas nas máquinas ganham um contexto de acordo com o aprendizado das redes neurais. Essa é mais uma tecnologia que atua sem a necessidade de intervenção humana.
Big data
A IA se conecta diretamente a essa área do conhecimento, tanto na radiologia quanto em outras áreas. Uma vez que ela estuda a obtenção, análise e coleta de grandes volumes de dados a serem trabalhados de acordo com as necessidades de cada tipo de negócio, seu impacto na área é abrangente.
Processamento de Linguagem Natural
Conectada ao machine learning, essa tecnologia é bastante útil à radiologia odontológica. Ela analisa dados em sua forma pura e, nesse momento, organiza padrões ligados ao comportamento humano. Um exemplo de sua utilização é na comunicação da clínica.
Essa modernização é capaz de analisar o “sentimento” on-line dos pacientes. Isso auxilia os gestores na hora de encontrar as melhores formas de maximizar o atendimento.
Softwares
Inúmeros sistemas voltados especificamente aos profissionais de radiologia combinam e são maximizados pela IA. Eles incluem ferramentas que substituem o uso de pastas, geradores de relatórios e organizadores, ERP, entre outros. Dois grandes exemplos de processos relacionados aos softwares e que passaram a contar com a inteligência artificial são: correção de imagem e cefalometria.
Ambas usam as inovações apresentadas na intenção de otimizar a análise do profissional em relação ao paciente. Elas levam precisão e automatização aos laudos e tratamentos. Dessa forma, além de rapidez, as respostas se tornam muito mais pontuais, eficientes e voltadas às particularidades dos pacientes. Com maior satisfação por parte do público, os profissionais também se beneficiam amplamente.
A inteligência artificial na radiologia é uma revolução capaz de transformar os resultados das clínicas, profissionais e pacientes. A Radio Memory conta com soluções otimizadas por ela. Além disso, traz diversas funcionalidades que facilitam a vida daqueles que atuam na área. Conhecê-las tende a trazer diferenciais competitivos às clínicas e aprimorar os serviços e produtos ofertados ao público. Conte com elas!
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